Título: Mineração de Dados Aplicada a Simulação de Cenários Complexos em Sistemas Multiagentes
Comissão Examinadora - Titulares
Prof. Dr. Edson Luiz Ursini (Presidente) - FT/Unicamp
Profa. Dra. Ieda Geriberto Hidalgo - FT/Unicamp
Prof. Dr. Luiz Camolesi Júnior - FT/Unicamp
Profa. Dra. Maria Cristina Aranda - Fatec
Dr. Luiz Ariovaldo Fabri Junior - Prefeitura de Araras
Suplentes
Prof. Dr. Luis Augusto Angelotti Meira - FT/Unicamp
Prof. Dr. Ulisses Martins Dias - FT/Unicamp
Prof. Dr. Renato Kraide Soffner - Fatec
Prof. Dr. Henri Alves de Godoy - Fatec
Local: Sala de Defesa (Prédio da Pós-graduação da FT) https://stream.meet.google.com/stream/ecc3b513-edd5-48b4-9459-9da4302f32bd
Resumo: A presente tese abordou a complexidade da tomada de decisões em ambientes
desafiadores, onde a obtenção de dados é limitada por escassez, dificuldade, demora
e custos. Em um contexto de explosão na produção de dados durante a Era da
Informação, o objetivo principal foi propor uma abordagem inovadora integrando a
Mineração de Dados em simulações com base em agentes. Para alcançar tal
propósito, a pesquisa propôs o desenvolvimento de uma técnica pioneira de raspagem
de dados, visando a obtenção eficiente de dados para simulações em sistemas
multiagentes em cenários complexos. A metodologia utilizada foi direcionada para
pesquisa aplicada, quali-quantitativa, exploratória e bibliográfica. Os resultados
obtidos validaram a hipótese inicial, evidenciando que a técnica de raspagem de
dados desenvolvida e integrada aos sistemas multiagentes contribuiu de forma
substancial para a melhoria do processo de simulação. Em resumo, a tese
representou um avanço significativo no campo das simulações multiagentes,
estabelecendo um novo padrão ao introduzir uma abordagem inédita na coleta e
integração de dados para alimentar simulações de cenários complexos, onde a
técnica pioneira apresentada otimizou os processos decisórios, resultando na redução
de custos, tempo, riscos e erros.