14h às 18h

Dados e informação. Revisão de modelos probabilísticos. Modelos multidimensionais. Correlação e causalidade. Revisão de estatística inferencial: estimação e teste de hipótese. Inferência Bayesiana. Métodos algébricos para análise de dados. Decomposições de posto reduzido. Análise de componentes principais. Aplicações em sistemas de recomendação, mitigação de ruído e modelagem de tópicos. Aspectos éticos em ciência de dados.