Título: Posicionamento Indoor utilizando comunicação Screen to Camera
Comissão Examinadora - Titulares
Prof. Dr. Leandro Ronchini Ximenes (Presidente) - FT/Unicamp
Prof. Dr. Rangel Arthur - FT/Unicamp
Prof. Dr. Ricardo Barroso Leite - IFSP
Suplentes
Prof. Dr. André Lima Férrer de Almeida - UFC
Local: PA02 (Prédio Anfiteatros) https://stream.meet.google.com/stream/86f69f68-b506-4fb5-af30-49beb6dce65e
Resumo: A área de Sistemas de Comunicação está em constante evolução, impulsionada pelo avanço
contínuo de tecnologias predominantemente baseadas em radiofrequência, como Wi-Fi, 3G, 4G
e 5G. O uso intenso da banda de micro-ondas tem levado a problemas crescentes de interferên-
cia entre sinais, estimulando a busca por alternativas para futuros sistemas de comunicação.
Uma dessas alternativas emergentes é a Comunicação por Luz Visível, que tem sido objeto de
estudo e exploração intensificados nos últimos anos.
Com um potencial significativo para aplicações nas redes 5G e futuras redes 6G, essa tec-
nologia oferece vantagens distintas em relação à RF, como uma largura de banda mais ampla
e imunidade à interferência de sinais RF existentes. Além disso, sua integração com siste-
mas de iluminação LED e dispositivos eletrônicos já presentes em ambientes modernos, como
smartphones e televisões, oferece oportunidades adicionais para transmissão de dados. A Co-
municação por Luz Visível também apresenta benefícios em termos de segurança e interfe-
rência eletromagnética em ambientes sensíveis, como hospitais e aviões. Entre as aplicações
promissoras da VLC, destaca-se o Posicionamento por Luz Visível para ambientes internos,
oferecendo uma precisão superior à dos sistemas de GPS em espaços fechados.
Este trabalho visa investigar o potencial da VLC para aplicações de rastreamento e posici-
onamento em ambientes internos, utilizando câmeras câmeras de smartphones comerciais e de
drones, e telas de computador e televisão como transmissores de quadros de dados. Utilizamos
conceitos e algoritmos de Visão Computacional clássica e baseada em Inteligência Artificial
para calibração dâ câmera, identificação da tela e da mensagem, permitindo a estimação da
posição cartesiana 3D da câmera em relação a tela. Além disso, exploramos técnicas de modu-
lação e geração de símbolos para permitir um sistema de transmissão espaço-temporal, bus-
cando resultados comparáveis ou superiores aos sistemas baseados em RF ou outras formas de
modulação de sinais luminosos.