Alguns dos projetos, Mestrado e Doutorado, disponíveis no Processo Seletivo - 1º semestre de 2021.
Projeto: Avaliação de Técnicas de Inteligência Artificial na Classificação de Níveis de Estresse Físico a partir de Imagens Termográficas
Nível: Mestrado
Docente: André Franceschi de Angelis
Contato: andre@ft.unicamp.br
Projeto: Aplicação de Redes Neurais Profundas na Extração Automática de Informações Sobre a Vazão de Bacias Hidrográficas a Partir de Imagens Obtidas por Satélites
Nível: Mestrado
Docente: André Franceschi de Angelis
Contato: andre@ft.unicamp.br
Projeto: Particionamento Automático de Redes Sociais Online para Detecção de Classes de Usuários: Modelagem e Simulação
Automatic Partitioning of Online Social Networks to Detect User Classes: Modeling and Simulation
Nível: Mestrado (alunos intercambistas são muito bem-vindos)
Docente: André Franceschi de Angelis
Contato: andre@ft.unicamp.br
Projeto: Previsão de Clima Espacial utilizando técnicas de aprendizado de máquina
Nível: Mestrado (preferencialmente) ou Doutorado
Docente: André Leon Sampaio Gradvohl
Contato: gradvohl@unicamp.br
Projeto: Viabilidade da implementação de algoritmos criptográficos em dispositivos para Internet das Coisas (IoT) ou Computação Vestível (Wearables)
Nível: Mestrado (preferencialmente) ou Doutorado
Docente: André Leon Sampaio Gradvohl
Contato: gradvohl@unicamp.br
Projeto: Estudos sobre algoritmos de posicionamento e rastreamento "indoor" utilizando BLE Beacons
Nível: Mestrado (preferencialmente) ou Doutorado
Docente: André Leon Sampaio Gradvohl
Contato: gradvohl@unicamp.br
Projeto: Uso de materiais alternativos como camada drenante em telhados verdes: Avaliação do ciclo de vida e análise da influência na qualidade da água
Nível: Mestrado
Docente: Carmenlucia Santos Giordano Penteado
Contato: clucia@unicamp.br
Projeto: Aplicação de técnicas de Visualização de Informação para melhorar a análise de cenários e curvas de risco no processo de desenvolvimento e gerenciamento de reservatórios de petróleo
Nível: Doutorado
Docente: Celmar Guimarães da Silva
Contato: celmar@ft.unicamp.br
Projeto: Geração computacional de hologramas para modelagem de turbulência atmosférica para utilização na transmissão óptica no espaço livre em sistemas OAM (Orbital Angular Momentum)
Nível: Mestrado
Docente: Cristhof Johann Roosen Runge
Contato: cristhof@unicamp.br
Projeto: Análise do uso de câmeras CCD e CMOS para o uso na detecção de imagens de alfabetos de modulação OAM, em sistemas de transmissão óptica de alta capacidade no espaço livre utilizando aprendizado de máquina na recepção.
Nível: Mestrado
Docente: Cristhof Johann Roosen Runge
Contato: cristhof@unicamp.br
Projeto: Análise do uso de diferentes modos de transmissão Laser (Hermite-Gauss, Laguerre-Gauss, e Bessel-Gauss), em sistemas da transmissão óptica OAM (Orbital Angular Momentum) no espaço livre utilizando aprendizado de máquina.
Nível: Mestrado
Docente: Cristhof Johann Roosen Runge
Contato: cristhof@unicamp.br
Projeto: Utilização de Deep Learning para obtenção de ganhos de capacidade na transmissão de alfabetos de modulação OAM (Orbital Angular Momentum).
Nível: Doutorado
Docente: Cristhof Johann Roosen Runge
Contato: cristhof@unicamp.br
Projeto: Criação e Implementação de classificadores de imagem em FPGA utilizando Deep Learning.
Nível: Doutorado
Docente: Cristhof Johann Roosen Runge
Contato: cristhof@unicamp.br
Projeto: Modelagem farmacocinética da biodistribuição de nanopartículas magnéticas via equações diferenciais ordinárias e inferência bayesiana
Nível: Mestrado
Docente: Diego Samuel Rodrigues
Contato: diego.rodrigues@ft.unicamp.br
Projeto: Modelagem macroscópica do estado de tráfego de veículos em rodovias via equações diferenciais parciais
Nível: Mestrado
Docente: Diego Samuel Rodrigues
Contato: diego.rodrigues@ft.unicamp.br
Projeto: Modelagem matemática do ciclo do ozônio para descrição de dados dinâmicos de monitoramento de qualidade do ar
Nível: Mestrado
Docente: Diego Samuel Rodrigues
Contato: diego.rodrigues@ft.unicamp.br
Projeto: Modelagem matemática de sistemas através de EDO: aplicação, resolução e simulação
Nível: Mestrado
Docente: Elaine Cristina Catapani Poletti
Contato: elainec@ft.unicamp.br
Projeto: Modelagem matemática de sistemas através de EDP: aplicação, resolução numérica e simulação
Nível: Mestrado
Docente: Elaine Cristina Catapani Poletti
Contato: elainec@ft.unicamp.br
Projeto: Análise de imagens de fMRI por meio de métodos de aprendizado de máquina
Nível: Doutorado
Docente: João Roberto Bertini Junior
Contato: bertini@unicamp.br
Projeto: Redes neurais profundas explicáveis
Nível: Doutorado
Docente: João Roberto Bertini Junior
Contato: bertini@unicamp.br
Projeto: Aplicação de redes generativas adversárias (GANs) ao problema de separação de sinais: novos métodos e aplicações em sensores químicos
Nível: Doutorado
Docente: Leonardo Tomazeli Duarte
Contato: leonardo.duarte@fca.unicamp.br
Projeto: Integração de modelagem de tópicos em métodos de apoio à decisão multicritério
Nível: Doutorado
Docente: Leonardo Tomazeli Duarte
Contato: leonardo.duarte@fca.unicamp.br
Projeto: Modelagem de tópicos via métodos de fatoração de matrizes: uma abordagem baseada na integral de Choquet
Nível: Mestrado
Docente: Leonardo Tomazeli Duarte
Contato: leonardo.duarte@fca.unicamp.br
Projeto: Produzindo Diesel Verde por Hidrotratamento de Óleo Vegetal (HVO) com melhores propriedades
Nível: Mestrado
Docente: Marcela Cravo Ferreira
Contato: marcela@ft.unicamp.br
Projeto: Como viabilizar o uso de Bioetanol na produção de Biodiesel e melhorar sua Pegada de Carbono?
Nível: Mestrado
Docente: Marcela Cravo Ferreira
Contato: marcela@ft.unicamp.br
Projeto: Aplicação agrícola de lodo de esgoto - toxicidade de fármacos no solo
Nível: Mestrado
Docente: Marta Siviero Guilherme Pires
Contato: martasiv@unicamp.br
Projeto: Tratamento de efluentes por processos oxidativos avançados
Nível: Mestrado
Docente: Renato Falcão Dantas
Contato: renatofalcaod@ft.unicamp.br
Projeto: Análise do transporte de material particulado usando o modelo PSCF
Nível: Mestrado
Docente: Simone Andréa Pozza
Contato: spozza@unicamp.br
Projeto: Modelos receptores para determinação de fontes poluentes em amostras de material particulado e de solo superficial
Nível: Mestrado
Docente: Simone Andréa Pozza
Contato: spozza@unicamp.br