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14h-18h

Ano: 
2020
Semestre: 
1º semestre
Local: 
LP04
Ementa: 
Aspectos Gerais de Mineração de Dados. Técnicas de pré processamento de dados. Classificação. Estimação. Agrupamento. Aplicações.
Bibliografia: 
HAN, J. & KAMBER, M. “Data Mining: Concepts and Techniques”, Elsevier, 2006. DE CASTRO, L. N. & FERRARI, D. G. “Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações”, Saraiva, 2016. JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. “An Introduction to Statistical Learning”, Springer, 2013. NAVATHEELMASRI, R. “Sistemas de Banco de Dados”, Pearson, 2011. WITTEN, I. H., FRANK E. & HALL, M. A. “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Elsevier, 2011. ZAKI, M. J. & MEIRA JR., W., “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”. Cambridge University Press, 2014.
Dia da Semana: 
Segunda-feira