Guilherme Palermo Coelho

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Guilherme Palermo Coelho

Professor Doutor - MS3

Possui doutorado em Engenharia Elétrica (2011) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é Professor Doutor MS3.1 na Faculdade de Tecnologia (FT) / Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), onde realiza atividades de ensino e desenvolve pesquisas nas linhas de metaheurísticas para otimização, mineração de dados e aprendizado de máquina. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: computação bio-inspirada, otimização (mono e multi-objetivo) e redes neurais artificiais, ensembles e agrupamento de dados.

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Publicações Recentes

MEIRA, L. A. A. [3] ; COELHO, G. P. ; SANTOS, A. A. S. [4] ; SCHIOZER, D. J. [5] . Selection of Representative Models for Decision Analysis Under Uncertainty. Computers & Geosciences, v. 88, p. 67-82, 2016. 

MOREIRA, A. L. M. [6] ; HAYASHI, T. W. N. [7] ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A. [8] . A Clustering Method for Weak Signals to Support Anticipative Intelligence. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems, v. 6, p. 1-14, 2015. 

SOUZA, R. M. S. [9] ; COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A. [8] ; POZZA, S. A. [10] . Using ensembles of artificial neural networks to improve PM10 forecasts. Chemical Engineering Transactions, v. 43, p. 2161-2166, 2015. 

 [11]SILVA, D. G. [12] ; NADALIN, E. Z. [13] ; COELHO, G. P. ; DUARTE, L. T. [14] ; SUYAMA, R. [15] ; ATTUX, R. R. F. [16] ; VON ZUBEN, F. J. [17] ; MONTALVAO, J. [18] . A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print), v. 96, p. 153-163, 2014. CITAÇÕES:1 [19]

[20]DE FRANÇA, F.O. [21] ; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J. [17] . Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition, v. 46, p. 1255-1266, 2013. CITAÇÕES:3 [22]|6 [23]

[24]FRANCA, F. O. [21] ; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. [25] ; VON ZUBEN, F. J. [17] . Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research, v. 1, p. 1-35, 2010.

Prêmios

2007 Best Full Paper: "Evolving Phylogenetic Trees: A Multiobjective Approach", Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB2007.